安笙新媒体科技：影视 AIGC 与 AI 编程技术矩阵同步落地

行业拐点已至 垂直应用成下一战场

当前，生成式 AI 正从通用能力竞赛加速走向行业深度应用。影视领域，以 Seedance 等为代表的视频生成大模型持续突破，AIGC 已渗透剧本辅助、概念设计、分镜生成、动态视频创作、后期特效等核心环节；软件开发领域，AI 编程正在重构代码生成、调试、测试与文档撰写的完整工作流，以火山引擎 Traework 等为代表的大模型服务平台正成为企业级 AI 应用的重要基础设施。

行业普遍认为，下一阶段的竞争焦点将从单一模型能力转向垂直场景理解深度、工作流整合能力与工程化交付水平。安笙基于对行业趋势的持续跟踪与技术研判，选择同时切入影视 AIGC 与 AI 编程两大高潜力赛道，并已完成相应的技术路线规划与能力布局。

影视 AIGC：基于 Seedance 等模型 建成全流程场景化能力链

在影视 AIGC 方向，安笙以Seedance 等先进视频生成大模型为核心底座，深度接入多模态生成能力，已构建覆盖剧本辅助、视觉概念生成、分镜预演、动态视频生成、素材智能管理等环节的技术能力链。

安笙的核心技术能力聚焦于模型之上的场景化工程层。针对影视制作的专业需求，公司已在提示词工程体系、风格一致性控制、长时序叙事生成、多镜头协同编排、影视行业知识库增强等关键方向形成自身的技术积累与调优方案，并针对影视创作的典型工作流完成了多轮原型验证与技术迭代。

通过将 Seedance 等底层模型能力与影视行业专业知识、工作流规范深度结合，公司已在内部测试中验证了 AIGC 技术在创意发散、方案快速迭代与生产协同等环节的提效潜力，相关技术能力正持续优化，已逐步具备面向真实业务场景的输出条件。

AI 编程：引入火山引擎 Traework 平台 建成一体化研发辅助能力

在 AI 编程方向，安笙引入火山引擎 Traework 大模型服务平台作为核心技术底座，基于平台的模型调用、训练微调与应用开发能力，已建成面向代码生成、代码审查与优化、自动化测试辅助、技术文档生成等核心场景的 AI 编程辅助能力。

在 Traework 平台之上，安笙的核心技术壁垒体现在垂直场景的深度工程化。公司已建立从需求解析、代码生成到质量校验的一体化技术流程，在代码上下文理解、多语言适配、工程规范嵌入、企业级代码知识库检索增强（RAG）、编程 Agent 工作流编排等方面形成技术优势，并围绕大模型代码理解与推理开展了深入的技术研究与工程实践。

在内部研发场景中，基于 Traework 平台构建的 AI 编程辅助能力已实现对开发效率的有效提升。安笙表示，Traework 平台为 AI 编程能力提供了稳定、高效的模型服务基础，而安笙的核心价值在于将平台能力与软件工程的真实场景深度结合，输出可落地、可复用的行业级解决方案。

双层次技术架构已建成 模型底座与应用中台协同复用

在底层技术支撑方面，安笙采用"主流模型平台 + 自研应用层工程能力" 的双层次技术架构：底层以 Seedance 等先进生成模型、火山引擎 Traework 大模型服务平台等主流模型与平台作为算力与模型底座；上层，安笙已建成以大模型应用工程化为核心的统一技术中台，涵盖提示词工程体系、模型微调与对齐、RAG 检索增强、多模态理解与生成、Agent 工作流编排、多模型智能路由等关键技术模块。

公司已建立标准化的模型接入、评测与优化流程，能够快速将不同厂商、不同类型的前沿模型能力转化为面向具体业务场景的应用方案。同时，安笙已构建完善的研发管理体系与技术规范，确保两大业务方向在技术路线上的协同与复用，降低重复建设成本，提升技术迭代效率。

生态沟通机制已建立 开放合作持续推进

在生态合作层面，安笙已与影视制作机构、内容平台、技术企业及开发者社区等多方建立了沟通机制，开展了多轮技术交流与场景探讨。公司秉持开放合作的理念，愿与行业伙伴在技术验证、场景共建、能力互补等方面展开深入协作，共同推动生成式 AI 在垂直行业的落地应用。